水作為生命源泉，在生產、生活方面都是必不可少的資源，近幾年隨著智慧城市的不斷建設，智慧水務也漸漸進入人們視野，然而智慧水務究竟智慧在何處？與傳統水務又有何不同？發展至今遇到了哪些問題？今天就讓我們一一解惑，深入了解智慧水務。

智慧水務 何言智慧？
　　智慧水務是通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成“城市水務物聯網”，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以此建立一種更加精細的動態管理方式應對水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到“智慧”的狀態。
 
類比傳統 有何優勢？

 和以往的技術手段相比，物聯網智能水務系統具有無可比擬的優越性。物聯網智能水務示范項目的子系統能直觀地將制水過程，也就是展現凈水過程。以前采用的方法是人工監控，現在則是自動化操作，方便技術人員隨時掌握水質情況。同時可以清楚地顯示原水濁度、PH值等技術參數，一旦這些參數出現異常，會第一時間反映在屏幕上，該系統可24小時動態監測居民飲用水質，確保市民飲用水安全。不僅如此，智慧水務改變了以往調度方法：打開平臺，就能清楚地看到各區域的供水和用水情況，同時根據監測的實時數據和歷史數據，對用水量進行預測，產生優化調度方案，輔助調度人員決策采用何種優化調度方案，讓管網調度更科學更高效，保障用戶用水。

 
　　打個比方，如某個區域在某時段的用水量大，而另一個區域在這個時段卻用水量小，這套系統可清楚顯示，并實現動態調度。這就大大提高了調度優化效率。管網優化調度系統為水的高效、科學調度提供技術支撐，為管網規劃提供數據支持。
 
　　不僅僅在使用操作上更加智能，智慧水務也促使了水務集團運營管理數字化、智能化、規范化。在引導下，水務集團采用數據采集、傳輸等傳感設備在線檢測水務系統的運行狀態有機整合水務管理部門設施，形成“水務物聯網”。管理平臺再將海量數據進行及時分析與處理，即在各污水處理廠、泵站安裝數據采集前置機或數據采集DSP模塊，將自控系統中的生產運行數據通過網絡實時傳輸到集團總部，進行集中存儲和應用。這樣就能通過對各類關鍵數據的實時監視和智能分析，再提供分類、分級預警，及時通知相關負責人，給予相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務運營系統的整個生產、管理和服務流程。
 
若想普及 仍面臨難題
　　大體來看，我國智慧水務的發展主要經歷了自動化、信息化和智慧化三個階段。目前，我國的智慧水務尚處于發展初級階段，整個領域還面臨著諸多問題，人工的參與和干預還比較多，智慧的目標還遠遠沒有實現。原因主要有三：
 
　　首先，業內對智慧水務的認知不夠統一。降低成本、提升效率、優化管理、精準化指導生產、部分代替人工等只是智慧水務的一部分功能，其他引用還需發掘。此外，業內對智慧水務的作用效果認識也比較片面，僅把監測以及監測數據的可視化作為開發的重點，缺乏數據分析、優化決策、輔助預警的能力。
 
　　 其次，智慧水務的標準規范較為缺失。現有的一些地方標準多從“水務信息化”的角度去理解智慧的不同實現形態，分別編制了水表、管網、地理信息系統、客服系統等的標準，還未形成具有頂層規劃和統籌運行的系統性標準。還沒有以“智慧水務”為核心對象的足夠高度的標準出現。標準規范的缺失，使得企業不知道什么樣的智慧水務才算理想的，也不知道從何處著手。
 
　　最后，數據方面不理想也使得智慧水務難以運行。數據采集的頻率和質量不夠高，難以為之后的分析決策步驟提供支撐。沒有完善精準的數據，模型算法形同虛設，智慧水務的實現只能是“天方夜譚”。同時大部分水務企業雖然建立了各類模塊，但是不同軟件系統之間難以兼容，導致數據無法流通、共享，形成數據孤島，系統的靈活性和延展性也比較差。數據孤島成為限制當前智慧水務突破的瓶頸，信息互聯互通欠佳，更高層次的智慧應用就不能實現。還有數據安全難以保障。水務行業涉及海量的數據信息，需要確保全過程的隱私保護和信息安全，確保經過網絡傳輸和交換的數據不會發生增加、修改、丟失和泄露等。以上問題解決之前，想要推廣智慧水務，還需一段時間。
 
　　結語：當前我國智慧水務市場呈現出蓬勃生機，大家都在摸索前進，還未出現絕對領先的龍頭。然而智慧水務的業內合作和跨界合作在這種情形下變得更加頻繁、聲勢浩大。不同類別的企業在各自的生態位上發揮作用，通過強強聯合、優勢互補、數據資源共享，形成一種全新平衡的生態組合。雖然市場在快速成長的階段，但智慧水務體系尚不完善。盡快完善系統，貼近用戶的需求，協調更多的市場資源才會使智慧水務系統盡快普及入千家萬戶。

【來源：中國水網、中國安防展覽網】

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